استفاده مدل هوش مصنوعی از حساب‌های جعلی برای فشار بر توسعه‌دهندگان

شرکت گوگل به دلیل قطع حدود ۲۵۰ هزار درخت در سایت احداث مرکز داده خود در منطقه موهوس فنلاند، پیش از تکمیل ارزیابی‌های زیست‌محیطی، با دستور توقف عملیات از سوی مقامات محلی مواجه شد. بر اساس گزارش‌ها، این شرکت در سایت دوم خود در اوتان‌مکی نیز حدود ۱۵۰ هزار درخت دیگر را قطع کرده است که به دلیل غیرقانونی بودن این اقدام، چوب‌های حاصله قابل فروش نیستند. آنتی یاروینن، مدیر گوگل در فنلاند، ضمن عذرخواهی رسمی اعلام کرد که این شرکت به دستور مقامات تمکین می‌کند. در حال حاضر پلیس فنلاند تحقیقات اولیه‌ای را در این زمینه آغاز کرده و گوگل موظف شده است تا زمان تکمیل ارزیابی‌های قانونی، هرگونه فعالیت تغییر کاربری زمین را متوقف کند.

شرکت تاتا کامیونیکیشنز هند قصد دارد با سرمایه‌گذاری ۴۵۰ میلیون دلاری، شبکه فیبر نوری جدیدی به طول ۱۰ هزار کیلومتر برای اتصال مراکز داده هوش مصنوعی در این کشور احداث کند. این پروژه که هزینه‌ای معادل ۴ هزار و ۳۵۰ کرور روپیه دارد، در سه فاز اجرا خواهد شد و ظرفیت شبکه این شرکت را حدود ۶ پتابیت بر ثانیه افزایش می‌دهد. این زیرساخت جدید که قرار است بین سال‌های مالی ۲۰۳۰ تا ۲۰۳۶ تکمیل شود، شرکت‌های ابری، بانک‌ها و مراکز جهانی را هدف قرار داده است. تاتا اعلام کرده که هزینه‌های این طرح از محل جریان نقدی عملیاتی تأمین می‌شود و مشتریان اصلی نیز برای استفاده از آن متعهد شده‌اند. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که سایر گروه‌های هندی نیز در حال سرمایه‌گذاری گسترده بر روی سخت‌افزارهای مراکز داده هستند.

مایکروسافت مدل Qwen-3 9B را معرفی کرد که به جای تولید متن، از لیست پاسخ‌های پیش‌فرض استفاده می‌کند و احتمال هر گزینه را محاسبه می‌کند. این مدل بر اساس Qwen3.5-9B از آلی‌بابا ساخته شده و برای کارهای خاصی مانند روتینگ، طبقه‌بندی و تایید استفاده می‌شود. مایکروسافت به این مدل برای سیستم‌های تولیدی اهمیت می‌دهد زیرا به جای تولید متن، احتمال پاسخ‌ها را ارائه می‌کند. این مدل برای تصمیم‌گیری‌های سریع و با حجم بالا مناسب است.

اگر هوش مصنوعی کارگران انسانی را جایگزین کند، آنها علاوه بر حقوق، از دست دادن‌های بیشتری خواهند داشت. این موضوع در مقاله‌ای در «ایکونومیست» به بحث گذاشته شده است. مقاله اشاره می‌کند که کارگران از دست دادن فرصت‌های حرفه‌ای، امنیت شغلی و سایر مزایای اجتماعی نیز خواهند کرد. این موضوع در آینده نزدیک به ویژه در صنایع خودکار شده‌تر می‌شود.

مقاله‌ای در مورد مدل‌های هوش مصنوعی ابلیتر شده و نحوه تشخیص و جلوگیری از استفاده غیرمجاز از آن‌ها است. در ژوئیه ۲۰۲۶، یک حادثه در OpenAI و Hugging Face نشان داد که مدل‌های هوش مصنوعی بدون محافظت می‌توانند به اطلاعات محرمانه دسترسی پیدا کنند. ابلیتراسیون، یک روش برای حذف محافظت‌های مدل‌ها است که فقط در مدل‌های با وزن‌های باز قابل انجام است. تیم‌های امنیتی باید از سیاست‌های دینامیک برای کنترل این مدل‌ها استفاده کنند و یک طرف ثالث خنثای برای نظارت بر عملکرد آن‌ها وجود داشته باشد.

شرکت‌های OpenAI و Anthropic قیمت مدل‌های خود را تا ۸۰ درصد کاهش دادند. OpenAI قیمت مدل GPT-5.6 Luna را به ۸۰ درصد کاهش رساند. Anthropic نیز قیمت مدل Sonnet 5 را به صورت دائمی کاهش داد. OpenAI قیمت مدل GPT-5.6 Sol را نیز به ۲۰ درصد کاهش رساند. Anthropic مدل Fable 5.1 را با کاهش ۷۵ درصدی در هزینه خواندن کش معرفی کرد. این کاهش‌ها هزینه‌های استفاده از مدل‌ها را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهند.