معرفی گوشی ماژولار برکس با تمرکز بر حریم خصوصی

بزرگ‌ترین بانک‌های آمریکا برای بحران پس از فاجعه هوش مصنوعی آماده می‌شوند. نگرانی اصلی بانک‌ها این است که هوش مصنوعی بدون اجازه مشتری به حساب‌های بانکی دست بزند. گزارش‌ها نشان می‌دهد که بانک‌ها با فعالیت ایجنت‌های هوش مصنوعی تأییدنشده مواجه شده‌اند. مدیرعامل Salesforce، مارک بنیوف، وضعیت فعلی را «کد قرمز» اعلام کرده است. بانک‌ها برنامه‌ریزی برای سناریوهای بحران هوش مصنوعی انجام می‌دهند. جیمی دایمن، مدیرعامل جی‌پی مورگان، هشدار داده است که نمیتوان فرض کرد این مدل‌ها دقیقاً طبق انتظار عمل کنند. بانک‌ها تأکید دارند تاکنون شواهدی مبنی بر فعالیت مخرب هوش مصنوعی یا هک حساب‌ها وجود ندارد.

کاسیو ساعت‌های آنالوگ-دیجیتال سری GMA-S160 را با بدنهای باریک و وزن ۳۱ گرم روانه بازار کرد. این ساعت‌ها در سه رنگ مشکی، سرمهای و سفید عرضه می‌شوند و تمرکز اصلی آنها روی کاهش ابعاد است. ابعاد بدنه ساعت معادل ۴۰٫۷ در ۳۵٫۷ در ۱۰٫۸ میلیمتر است. بخشهای اصلی قاب و بند از پلاستیک زیستی ساخته شده‌اند و ساختار مات آنها با صفحه فلزی ترکیب چشمنوازی ایجاد می‌کند. ساعت از مقاومت در برابر ضربه و نفوذ آب تا عمق ۲۰۰ متری برخوردار است. از امکانات دیگر می‌توان به زمان دوگانه، کرنومتر و نور LED دوگانه اشاره کرد.

پژوهشگر امنیتی با نام مستعار log4j کدهای نگران‌کننده‌ای در تلویزیون‌های هوشمند سامسونگ مدل ۲۰۲۵ کشف کرد. این تلویزیون‌ها با پردازش داده‌های صوتی و تصویری کاربران را ردگیری می‌کنند. داده‌های جمع‌آوری شده شامل دستهبندی صدا، اسکرین‌شات‌ها و شناسه‌های ردگیری است. پژوهشگر نشان داد که پردازش‌های پنهانی باعث افت سرعت دستگاه‌ها می‌شود. سامسونگ با استفاده از هوش مصنوعی رفتار کاربران را زیر نظر می‌گیرد. کاربران نیز از افت تدریجی سرعت این تلویزیون‌ها گزارش کرده‌اند.

بیل گیتس، همبنیانگذار مایکروسافت، پیش‌بینی کرده که پیش از تحقق فراوانی واقعی با هوش مصنوعی، ۲۰ سال آشفتگی در جامعه خواهد بود. او معتقد است که مشاغل یقه سفید و آبی به دلیل هوش مصنوعی به سرعت کاهش خواهند یافت. گیتس پیشنهاد کرده که فعالیت‌هایی مانند هنر، ورزش و مراقبت از کودکان باید در انحصار انسان‌ها بمانند. او همچنین راهکارهایی مانند بازنشستگی زودهنگام و تعیین سقف برای ساعات کاری را برای حفظ اشتغال انسانی مطرح کرد. دیگر شخصیت‌های برجسته مانند جف بزوس و ایلان ماسک نیز راهکارهای مختلفی برای مقابله با بیکاری ناشی از هوش مصنوعی پیشنهاد داده‌اند.

پژوهشی جدید نشان می‌دهد که ۲۵ درصد دیتاسنترهای جهان در مناطق با تنش آبی قرار دارند. این مراکز برای خنک کردن تجهیزات خود به حجم زیادی آب نیاز دارند و در برخی مناطق با شهرها و کشاورزی رقابت می‌کنند. پژوهشگران مؤسسه علوم کارنگی با بررسی ۹٬۳۴۷ مرکز داده در سراسر جهان دریافتند که ۲٬۳۱۵ مرکز در مناطق با کمبود آب قرار دارند. لورنزو روزا، پژوهشگر محیط زیست، توضیح می‌دهد که این مراکز از منابع آبی شهرها و زمین‌های کشاورزی استفاده می‌کنند. پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که با افزایش دمای زمین، سهم مراکز داده در مناطق دچار تنش آبی تا ۳۳ درصد برسد. در برخی مناطق، ۵۲۳ مرکز داده در مناطق با کمبود آب ۹ ماهه قرار دارند. پژوهشگران هشدار می‌دهند که گسترش دیتاسنترها می‌تواند فشار بر منابع آبی شهروندان و کشاورزان را افزایش دهد.