محققان دانشگاه EPFL تراشه عصبی قابل کاشت LogSync را توسعه داده‌اند که ارتباط بین مناطق مغز را ردیابی و وضعیت‌های شناختی و عاطفی را در زمان واقعی تشخیص می‌دهد. این تراشه با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین، بیومارکرهای شبکه‌ای مغز را تحلیل می‌کند و در صورت تشخیص وضعیت‌های خاص، تحریک مغز را فعال می‌کند. سیستم LogSync با مصرف انرژی کم، از فعالیت مغز در انسان و موش‌ها ردیابی کرده و توانسته است وضعیت‌های شناختی و عاطفی را تشخیص دهد. این پروژه با حمایت ۶٫۶ میلیون فرانک سوئیس از مؤسسه ملی سلامت روان آمریکا انجام شده و بر اساس تحقیقات قبلی در زمینه رمزگشایی مغز به متن و تحریک مغز بسته به فعالیت آن است. تراشه جدید توانسته است با استفاده از داده‌های مغزی، وضعیت‌های مختلف را تشخیص دهد و تحریک‌های هدفمند را فعال کند.
