معرفی مدل‌های جدید Kimi K3.1 Pro

هایندسایت یک میلیون دلار برای سیستم هوش مصنوعی کنترل محتوا سرمایه‌گذاری کرده است. این شرکت جایگزین Google’s Perspective می‌شود که از ۳۱ دسامبر ۲۰۲۴ بسته می‌شود. هایندسایت با ارائه تضمین حرفه‌ای علیه آسیب‌های ناشی از محتواهای فراموش‌شده، از سایر توزیع‌کنندگان AI متمایز می‌شود. این سیستم به ۱۱۰ زبان آموزش دیده است و می‌تواند زبان رمزنگاری شده را در همه زبان‌ها شناسایی کند. سیستم جدید سه کلاس «علامت خطر»، «هشدار زرد» و «آمن» دارد که به بررسی محتواهای مبهم کمک می‌کند.

مدل هوش مصنوعی «کیمی کی ۳.۱ پرو» با کسب امتیاز ۵۵ در شاخص هوش «آنالیز مصنوعی»، عملکردی فراتر از میانگین مدل‌های مشابه از خود نشان داده است. این مدل که از ورودی‌های متنی و تصویری پشتیبانی می‌کند، دارای پنجره متنی یک میلیون توکنی است، اما سرعت تولید آن با ۷۷ توکن در ثانیه، اندکی از میانگین ۸۱ توکن در ثانیه پایین‌تر است. هزینه استفاده از این مدل برای هر یک میلیون توکن ورودی ۲ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۰ دلار تعیین شده است. تحلیل‌ها نشان می‌دهد که این مدل بسیار پرگو است و در ارزیابی‌های انجام‌شده، ۱۵۰ میلیون توکن تولید کرده که در مقایسه با میانه ۸۷ میلیون توکنی، رقم قابل‌توجهی محسوب می‌شود.

شرکت چینی مون‌شات از نسخه ارتقایافته مدل هوش مصنوعی خود با نام کیمی کا ۳.۱ پرو رونمایی کرد. این مدل در آزمون برنامه‌نویسی ترمینال‌بنچ ۴.۰ موفق به کسب امتیاز ۶۵.۷ درصد شد و عملکردی نزدیک به کلود اوپوس ۵.۵ ثبت کرد. شرکت سازنده اعلام کرد که برای جلوگیری از سوءاستفاده‌های احتمالی، داده‌های آموزشی مرتبط با حملات سایبری را از این نسخه حذف کرده است. نسخه پرسرعت این مدل نیز عرضه شده که سرعت اجرای آن دو تا سه برابر بیشتر است. وزن کامل این مدل قرار است تا تاریخ ۱۳ آبان منتشر شود. این در حالی است که پژوهشگران ایمنی نسبت به خطرات مدل‌های متن‌باز و محدودیت محافظت‌های آن‌ها هشدار داده‌اند.

Cambricon، یکی از اصلی‌ترین سازندگان چिप‌های هوش مصنوعی چین، در سه‌ماهه سوم سال مالی خود درآمد دوبرابر خود را به ۳٫۵۳ میلیارد یوان گزارش کرد، که کمتر از پیش‌بینی‌های ۶٫۲۶ میلیارد یوان بود. سود خالص این شرکت ۱۴۸ درصد افزایش یافت و هدف سالانه خود را برای سال ۲۰۲۶ حفظ کرد. شرکت‌ها در چین با کمبود حافظه با باند پهن و محدودیت در دسترسی به تولید پیشرفته روبرو هستند. Morgan Stanley پیش‌بینی می‌کند که Cambricon در سال ۲۰۲۴ حدود ۱۴ درصد از بازار چپ‌های هوش مصنوعی چین را در اختیار خواهد داشت.

پژوهشگران استراتژی‌های مختلفی را برای بازی معمایی Drop7 بررسی کرده‌اند. این بازی به عنوان یکی از بهترین بازی‌های معمایی شناخته می‌شود و هدف از پژوهش، ایجاد یک استراتژی خودکار برای بازی به سطح یک بازیکن انسانی است. یک بازیکن حرفه‌ای می‌تواند در این بازی به امتیاز یک میلیون برسد، اما بهترین روش‌های پیشنهادی تاکنون به میانگین ۵۱۶ هزار و ۱۵۵ امتیاز در ۵۱۲ بازی رسیده‌اند. روش‌های مختلفی مانند جستجوی expectimax، استفاده از جدول‌های مرجع آموخته شده و شبکه‌های عصبی کوچک برای ارزیابی وضعیت بازی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. در ۵ سپتامبر ۲۰۲۶، یک ارزیاب آموخته شده برای اولین بار در سطح نمایشگر، از یک ارزیاب عادلانه در جستجوی عمق ۳ برتری یافت و میانگین ۴۸۴ هزار و ۵۷۷ امتیاز به دست آورد.

...