هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
تکنولوژی

رکورسیو مدل برنامه‌نویسی جدیدی با هوش مصنوعی راه اندازی کرد

شرکت رکورسیو، یک استارت‌آپ هوش مصنوعی، مدل برنامه‌نویسی جدیدی به نام فلینت را راه اندازی کرد. این مدل رایگان است و می‌تواند روی لپ‌تاپ اجرا شود و با کمک هوش مصنوعی ساخته شده است. رکورسیو از سیستم تحقیقات خود به نام ماشین اورکا برای توسعه فلینت استفاده کرد که به تیم کوچکش اجازه داد در کمتر از چهار ماه این مدل را از صفر بسازد. فلینت ۴۰ میلیارد پارامتر دارد اما فقط ۲٫۵ میلیارد پارامتر را در هر کاربری استفاده می‌کند که آن را سبک برای لپ‌تاپ‌های معمولی می‌کند. این مدل در تست‌های سرعت و عملکرد در مقایسه با مدل‌های مشابه بهتر عمل کرد. رکورسیو با ۶۵۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری و ارزش ۴٫۶۵ میلیارد دلار راه اندازی شده است و توسط ریچارد سوچر، مدیر سابق علمی سیلز‌فورس، رهبری می‌شود.
منبع: TechCrunch

خبرهای مرتبط RELATED

تکنولوژی
روسیه پیشنهاد استفاده از معادن زغال‌سنگ خالی شده برای مرکز داده‌ها را مطرح کرده‌است. ایلیا سردیوک، فرماندار منطقه کمروو، پیشنهاد کرد که این معادن که تا ۳۰۰ متر عمیق هستند، می‌توانند برای مرکز داده‌ها، عملیات ارز دیجیتال و سایر زیرساخت‌ها استفاده شوند. این پیشنهاد پس از حملات موشکی اوکراین به زیرساخت‌های دیجیتال روسیه مطرح شده‌است. سردیوک گفت که این معادن می‌توانند هزینه‌های ساخت را کاهش دهند و از حملات هوایی محافظت کنند.
منبع: TechRadar
تکنولوژی
شرکت تکشن پس از پیروزی در دادگاه و دریافت غرامت ۵٫۷ میلیارد دلاری از اپل، خواستار دریافت غرامت بیشتر شد. این غرامت به دلیل نقض حق اختراع در فناوری بازخورد لمسی در آیفون و اپل واچ صادر شده است. تکشن خواستار محاسبه سود پیش و پس از حکم است که می‌تواند مبلغ نهایی را افزایش دهد. اپل با این حکم مخالفت کرده و خواستار تجدیدنظر است. در پرونده دیگری، اپل باید ۱۸۴٫۲ میلیون دلار به شرکت ماسیمو بپردازد.
منبع: زومیت
تکنولوژی
متا برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی سهام جدید بدون حق رای صادر می‌کند. این سهام همچنین برای خرید شرکت‌ها و پرداخت حقوق کارمندان استفاده خواهد شد. شرکت در بیانیه‌ای گفت که سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی نیاز به منابع زیادی دارد. متا در سال جاری بین ۱۳۵ تا ۱۴۵ میلیارد دلار برای هزینه‌های سرمایه‌گذاری در نظر گرفته است. این شرکت در ماه سپتامبر برنامه Muse را برای انجام کارهای روزمره راه اندازی کرد که به ۱۰ میلیون بار دانلود رسید.
منبع: The Verge
تکنولوژی
نیروی زمینی آمریکا هلیکوپتر خودکار MQ-72C را برای حمل بار و دور زدن مناطق ممنوعه پروازی آزمایش کرد. این هلیکوپتر با استفاده از نرم‌افزار Hivemind و شبکه ستارگان SpaceX، قادر به کنترل از فاصله تا ۷۰ مایل است. در آزمایش‌ها، MQ-72C خود به خود مسیر خود را تغییر داد تا از مناطق ممنوعه دور شود. این هلیکوپتر بر اساس مدل UH-72B Lakota ساخته شده است و هنوز تغییرات لازم برای حمل بار انجام نشده است. جیسن یوچیم، مدیر برنامه Aerial Logistics Connector در Airbus، گفت که هلیکوپتر در آزمایش‌ها به خودی خود تصمیم گرفت چگونه از مناطق ممنوعه دور شود.
منبع: TechRadar
تکنولوژی
آنتروپیک، شرکت آمریکایی تولیدکنندهٔ هوش مصنوعی، با معرفی «کلود دوت» به رقابت با متا و اوپن‌ای‌آی می‌پردازد. این ابزار به عنوان یک عامل شخصی، کاربران را در انجام کارهای مختلف از جمله برنامه‌ریزی، ساخت داشبورد و پیش‌بینی‌های مالی کمک می‌کند. کلود دوت به صورت خودکار از برنامه‌های متصل کاربران اطلاعات جمع‌آوری می‌کند و تنها در صورت نیاز با آنها ارتباط برقرار می‌کند. این ابزار در حال حاضر فقط برای مشترکین «کلود» در ایالات متحده در دسترس است و نیاز به ثبت نام در لیست انتظار دارد. آنتروپیک اعلام کرده که مشترکین طرح «پرو» با هزینه ۲۰ دلار در ماه به این ابزار دسترسی خواهند داشت. شرکت همچنین تأکید کرده که کلود دوت از سیستم‌های امنیتی جدیدی برای جلوگیری از فاش کردن اطلاعات حساس استفاده می‌کند.
منبع: Engadget
تکنولوژی
ستارتاپ هوش مصنوعی Flapping Airplanes که توسط ایدن اسمیت و برادران اشر و بن اسپکتر تأسیس شده است، یک ریوند سرمایه ۱ میلیارد دلاری را در قالب یک دور سرمایه‌گذاری سری A با ارزش‌گذاری ۶ میلیارد دولاری جذب کرد. این دور سرمایه‌گذاری توسط شرکت‌های Index و Lux همراهی شده و صرفاً نهصت ماه پس از دریافت ۱۸۰ میلیون دلار در دور اولیه از GV، Sequoia و Index انجام شده است. در این دور نیز سایر سرمایه‌گذاران قبلی شامل Sequoia، GV و Kleiner Perkins حضور داشته‌اند و نام Nvidia و Valor نیز در فهرست سرمایه‌گذاران قرار گرفته است. بنیان‌گذاران این شرکت که خودشان را «آزمایشگاه هوش مصنوعی نسل جوان» معرفی می‌کنند، فناوری‌ای توسعه داده‌اند که ادعا دارد بتواند تکنیک‌های آموزش مدل‌های بزرگ را با کمتر داده انجام دهد و با ترکیب چندین وظیفه در یک کرنل، کارایی GPU را افزایش دهد. هدف آنها ایجاد سیستم‌های هوشمندی است که هزینه آموزش و اجرایشان کمتر باشد و نیازی به پردازش حجم عظیم داده نداشته باشند.
منبع: TechCrunch
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز