هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
آی‌تی و برنامه‌نویسی

آینده زبان طراحی CSS

شرکت‌های بزرگ مرورگر از سال‌های گذشته در پروژه «اینتراپ» همکاری می‌کنند تا پشتیبانی یکسان از فناوری‌های وب را بهبود بخشند. این پروژه باعث شده که ویژگی‌های جدید مانند «CSS Subgrid» در کمتر از یک سال در همه مرورگرها پشتیبانی شود. در سال ۲۰۲۷، تیم موزیللا یک سیستم رتبه‌بندی برای انتخاب ویژگی‌های مورد علاقه توسعه‌دهندگان ایجاد کرده است. از ویژگی‌های پیشنهادی می‌توان به «CSS Functions» برای تعریف تابع‌های جدید در CSS و «Corner-Shape» برای شکل‌دهی به زاویه‌های عناصر اشاره کرد. این ویژگی‌ها ممکن است در سال آینده در همه مرورگرها پشتیبانی شوند.
منبع: Hacker News

خبرهای مرتبط RELATED

آی‌تی و برنامه‌نویسی
گیت‌هاب یک فایروال بسته نرم‌افزاری را برای inspeکشن بسته‌ها در مرحله نصب معرفی کرده است. این فایروال بین پایانه‌ها و مخازن بسته‌ها قرار می‌گیرد و از فعالیت‌های مشکوک جلوگیری می‌کند. این ویژگی در حال حاضر برای مشتریان GitHub Enterprise Cloud در مرحله پیش‌نمایش است. مدیران می‌توانند سیاست‌های مختلفی مانند بررسی هشدارهای امنیتی و چک‌های زنجیره تأمین را تنظیم کنند. فایروال در حال حاضر فقط برای بسته‌های npm پشتیبانی می‌شود و در مرحله پیش‌نمایش رایگان است.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
گروهی که به نام PingCAP Inc. حمله کرده، اعلام کرد که ۱۰٫۶ تری‌بایت داده از TiDB Cloud سرقت کرده است. این داده‌ها شامل اطلاعات مالی، سیستم‌های CRM، کد منبع، و چهار سال تاریخچه ارتباطات مشتریان است. حمله‌گران به مدت دو ماه بدون تشخیص، داده‌ها را سرقت کردند و حتی یک Feed replication از پایگاه داده کنترل‌پلین TiDB Cloud ایجاد کردند. نام شرکت‌های مهمی مانند Square Enix، Konami، Airbnb و LINE در داده‌های سرقت شده یافت شده است. PingCAP در سال ۲۰۲۲ خود در گزارش داخلی خود به مشکلات ایمنی محصول خود اشاره کرده بود.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
شرکت سوپرمیکرو پیش‌بینی فروش ۱۹٫۵ میلیارد دلاری برای سه ماهه پایان‌یافته در سپتامبر کرد که بالاتر از پیش‌بینی قبلی ۱۴٫۵ تا ۱۵٫۵ میلیارد دلار است. این افزایش را به دلیل افزایش تقاضا برای پلتفرم‌های هوش مصنوعی دانست. شرکت همچنین پیش‌بینی کرد که سود خالص آن به ۱۲٫۰ تا ۱۲٫۵ درصد برسد که بالاتر از پیش‌بینی قبلی ۱۰٫۴ تا ۱۰٫۸ درصد است. این آمار پیش‌بینی شده و بدون بررسی حسابرس است و نتایج نهایی در ۳ نوامبر منتشر خواهد شد. سوپرمیکرو در ژوئن اعلام کرده بود که ۷ میلیارد دلار برای پر کردن سفارش‌های ۳۹ میلیارد دلاری سرورهای هوش مصنوعی جمع‌آوری خواهد کرد.
منبع: The Next Web
آی‌تی و برنامه‌نویسی
شرکت کره‌ای ایلیس در اولین روز عرضه سهام خود در بورس سئول ۳۲ درصد افت کرد، که بدترین آغاز برای یک عرضه اولیه سهام با حجم ۱۰۰ میلیون دلار یا بیشتر در کره جنوبی بود. ایلیس ۲۰۱٫۱ میلیارد وون (۱۵۱ میلیون دلار) از عرضه سهام خود جمع‌آوری کرد و سهام خود را در بورس کوسداک با قیمت ۹۰۵۰۰ وون به فروش رساند. این شرکت در سال ۲۰۱۵ با هدف آموزش برنامه‌نویسی تأسیس شد و اکنون در زمینه زیرساخت‌های هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. مدیرعامل ایلیس، جائه وون کیم، گفت که این شرکت قصد دارد با این سرمایه به یک رهبر جهانی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی تبدیل شود.
منبع: The Next Web
آی‌تی و برنامه‌نویسی
تحقیقات فدرال آمریکا در پی گروه هکر شینیهانترز، که اخیراً داده‌های حساس FBI را سرقت کرده بود، به مدیران دو شرکت مذاکره‌کننده رنسوم‌ور پی برده‌اند که با این گروه روابط نزدیک داشتند. یکی از مدیران در آمریکا حتی در اداره سایت فشار بر قربانیان برای پرداخت رنسوم کمک کرده بود. گروه شینیهانترز از سال ۲۰۱۹ مسئول چندین حمله بزرگ به داده‌ها بوده و تا کنون بیش از ۷۰ میلیون دلار از قربانیان خود اخذ کرده است. این گروه در سپتامبر ماه سایت استخدام FBI را هک کرد و تهدید به انتشار اطلاعات حساس از جمله رکوردهای پزشکی و آدرس‌های خانه کارکنان کرد. FBI با سرعت غیرعادی اقدام به بازداشت و بازجویی افراد مرتبط با این گروه کرد. در اکتبر ماه، خبرگزاری رویترز گزارش داد که رهبر گروه، ری، توسط مقامات اردنی بازداشت شده و با FBI همکاری می‌کند. ری پس از بازداشت اعضای اصلی گروه در فرانسه، کنترل آن را در دست گرفت. در ۱۵ سپتامبر ۲۰۲۶، پلیس هلند با استفاده از بمب‌های شوک، هکر معروف پپین وان در استاپ را بازداشت کرد. این بازداشت منجر به کشف یک طرح قتل به سفارش شد که وان در استاپ درگیر آن بود. در ۹ اکتبر، FBI مدیر اجرایی کانادایی ۵۴ ساله ادوارد دوبروفسکی را در ارتباط با این تحقیقات بازداشت کرد.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
توسعه‌دهنده سابق DeepMind، آزمایشگاه AI Metis را در لندن راه اندازی کرد. این شرکت معتقد است که مدل‌های زبان بزرگ نمی‌توانند برای استدلال قابل اعتماد باشند. بنیانگذاران این شرکت از تجربیات AlphaGo برای توسعه سیستم‌های استدلال عمومی استفاده می‌کنند. در یک مقاله سفید، Metis سه مشکل اصلی مدل‌های زبان بزرگ را ذکر کرده است: تالار، عدم امکان بررسی استدلال و عدم دسترسی به دانش پشت پاسخ‌ها. این شرکت می‌خواهد سیستم‌هایی توسعه دهد که استدلال خود را به صورت صریح ثبت کرده و از استدلال‌های قابل بررسی استفاده کنند. بنیانگذاران معتقدند این روش هزینه‌های محاسباتی کمتر و کاربردهای گسترده‌تری خواهد داشت.
منبع: The Next Web
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز