هوش مصنوعی پیش‌بینی خطر سکته مغزی را دقیق‌تر می‌کند

پژوهشگران با استفاده از هوش مصنوعی و معماری ترنسفورمر، ابزار جدیدی برای پیش‌بینی خطر سکته مغزی ایسکمیک توسعه دادند. این ابزار ۱۸ ژن مرتبط با سکته را شناسایی کرد، از جمله ژن‌های EDEM۲ و KANK۲. مدل با داده‌های ۴۰ هزار نفر آزمایش شد و افراد را به سه گروه خطر طبقه‌بندی کرد. افراد گروه پرخطر ۲۱ درصد بیشتر در معرض سکته قرار داشتند. پژوهشگران تأکید کردند که عوامل ژنتیکی ۳۸ درصد از خطر سکته را تشکیل می‌دهند. بدون هوش مصنوعی پردازش چنین حجم داده‌ها امکان‌پذیر نبود. این ابزار می‌تواند به پیشگیری و درمان شخصی‌سازی کمک کند.