تغییر در اندازه‌گیری زمان جهانی: حذف ثانیه کبیسه

تیم‌های IT آموزش باید هویت انسان و ماشین را محافظت کنند. در آغاز هر سال تحصیلی، مدارس، کالج‌ها و دانشگاه‌ها در بریتانیا با ثبت نام هزاران دانش‌آموز، استاد و کارمند، ایجاد حساب‌ها، صدور اعتبارنامه‌ها و متصل کردن دستگاه‌های جدید به شبکه‌های مؤسسه، تحت فشار قرار می‌گیرند. این فشار فرصت‌هایی برای حمله‌کنندگان ایجاد می‌کند و این سال، هوش مصنوعی تهدید را بیشتر از هر زمان دیگری افزایش داده است. حمله‌کنندگان به‌طور مداوم در حال فعالیت هستند و بخش آموزش یکی از هدف‌های اصلی برای رنسوم‌ور، سرقت اعتبارنامه و سرقت داده‌ها است. بررسی امنیت سایبری دولت بریتانیا نشان داد که ۲۷ درصد از موسسات آموزش عالی و بالاتر از متوسط گزارش کرده‌اند که حداقل یک بار در هفته مورد حمله یا نفوذ قرار گرفته‌اند.

سوپرمارکت‌های زنجیره‌ای سینزبری در بریتانیا استفاده از سیستم جنجالی تشخیص چهره را با وجود انتقاد شدید مدافعان حریم خصوصی دوباره آغاز کرده‌اند. این فناوری که توسط شرکت فیس‌واچ ارائه شده، بدون کسب اجازه از مشتریان و به بهانه منافع مشروع و پیشگیری از جرم، داده‌های بیومتریک افراد را اسکن می‌کند. منتقدان هشدار داده‌اند که این اقدام حقوق بشر و حریم خصوصی شهروندان را به شدت به خطر می‌اندازد. پیش‌تر نیز یک مشتری بی‌گناه به اشتباه توسط این سیستم از فروشگاه اخراج شده بود. مشتریان عملاً هیچ راهی برای انصراف از اسکن شدن چهره خود هنگام ورود به فروشگاه ندارند مگر اینکه خرید در مکان دیگری را انتخاب کنند.

سامسونگ گزارش داد که جستجوی گلکسی زد فولد ۸ در گوگل پس از معرفی آیفون تاشو اپل، ۳۰۰ درصد افزایش یافته است. ریچارد چانگ، مدیر اجرایی سامسونگ، گفت تقاضای این گوشی ۱۶ درصد افزایش یافته است. هوبرت لی، معاون اجرایی سامسونگ، طراحی این گوشی را الهام گرفته از گذرنامه توصیف کرد. اپل قرار است آیفون تاشو خود را از ۲۳ اکتبر عرضه کند.

مایکروسافت با سازماندهی هوشمندانه داده‌ها، سرعت ایجنت‌های هوش مصنوعی را تا ۴ برابر افزایش و مصرف توکن را ۳۰ درصد کاهش داد. این قابلیت جدید بدون به‌روزرسانی مدل‌ها به دست آمده است. مایکروسافت با تغییر ساختار سازماندهی اطلاعات، عملکرد ایجنت‌ها را بهبود بخشید. این قابلیت در ابتدا برای institucionesی در برنامه آزمایشی Frontier ارائه می‌شود. مایکروسافت قصد دارد این قابلیت را به ایجنت‌های کوپایلوت استودیو و بخش‌های دیگر مایکروسافت ۳۶۵ گسترش دهد.

با وجود حرکت سریع کسب‌وکارها به سمت ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در تمامی بخش‌ها، چالش اصلی در این زمینه از «مسئله ابزار» به «مسئله استعداد» تغییر یافته است. این مقاله تاکید می‌کند که سرعت پیشرفت هوش مصنوعی از توانایی اکثر کسب‌وکارها برای انطباق پیشی گرفته و شکاف مهارتی قابل توجهی ایجاد کرده است. داده‌های اخیر بازار نشان می‌دهد که جستجوها برای اتوماسیون هوش مصنوعی از نوامبر ۲۰۲۵ تا ۲۹ درصد افزایش یافته است، که نشان‌دهنده نیاز به افرادی است که بتوانند ابزارهای هوش مصنوعی را به خروجی‌های تجاری قابل اعتماد تبدیل کنند. مشکل اینجاست که هوش مصنوعی خروجی‌های متوسط تولید می‌کند و برای برجسته شدن، به قضاوت انسانی مداوم نیاز دارد. برای حل این شکاف، سازمان‌ها باید قضاوت انسانی را در اولویت قرار دهند و مدل‌های نیروی کار خود را حول استعدادهای بومی هوش مصنوعی بازنگری کنند. تمرکز صرف بر دسترسی به ابزارهای هوش مصنوعی بدون سرمایه‌گذاری در مهارت‌های انسانی، منجر به تولید کارهای عمومی و بدون تمایز می‌شود.