تحقیقات نشان می‌دهد ChatGPT برای نوجوانان خطرات جدی دارد

افراد نابینا نیز خواب می‌بینند، اما رؤیاهای آنها بر اساس صدا، لمس، بو و احساسات شکل می‌گیرد. افراد نابینای مادرزاد در خواب از تصاویر دیداری استفاده نمی‌کنند و به جای آن از حواس دیگر برای تجربه رؤیا استفاده می‌کنند. شواهد علمی نشان می‌دهد که این افراد در رؤیاهای خود از عناصر شنیداری، لمسی و بویایی بیشتر استفاده می‌کنند. برخی پژوهش‌ها نشان داده‌اند که حتی افراد نابینای مادرزاد نیز می‌توانند در خواب تصاویر بصری تجربه کنند.

شرکت چینی NeodraDynamics Robotics ربات انسان‌نما غول‌پیکر Neo1 را رونمایی کرد. این ربات با ارتفاع ۴ متر و ۴۱ درجه آزادی حرکتی برای فعالیت‌های صنعتی طراحی شده است. Neo1 از قطعات هیدرولیکی خاص بهره می‌برد که به آن توانایی جابهجایی بار ۵۰۰ کیلوگرم می‌دهد. شرکت مدعی است ربات دقت ۰.۰۰۵ میلیمتر در موقعیت‌یابی دارد. این ربات برای محیط‌های خطرناک مانند کارخانه‌ها، بنادر و نیروگاه‌های هسته‌ای طراحی شده است. سازندگان می‌گویند هنوز این ربات برای کاربردهای عملیاتی آماده نیست و نیاز به آزمون‌های میدانی دارد.

راک‌استار گیمز تریلر رسمی گران تافت اتو ۶ را منتشر کرد. این تریلر شخصیت‌های اصلی، جیسون و لوسیا، و داستان بازی را به نمایش می‌گذارد. فیلمبرداری تریلر کاملاً در بازی و بر روی کنسول پلی‌استیشن ۵ انجام شده است. در تریلر، صحنه‌های مختلفی از بازی مانند مأموریت‌ها، درگیری با پلیس، و صحنه‌های اکشن دیده می‌شود. لوسیا در برخی صحنه‌ها با یک بند انکلبورتر دیده می‌شود که نشان‌دهنده این است که هنوز از قانون فرار نکرده است. جیسون نیز در برخی صحنه‌ها با لباس تاکتیکی و همراه با دیگران دیده می‌شود که ممکن است به دوران خدمت نظامی او اشاره داشته باشد. گران تافت اتو ۶ در ۱۹ نوامبر برای پلی‌استیشن ۵ و ایکس‌باکس سری ایکس و سری اس منتشر می‌شود و نسخه رایانه‌ای آن ممکن است در اوایل ۲۰۲۷ منتشر شود.

تیم‌های فناوری برای افزایش قابل مشاهده بودن از تلومتری استفاده می‌کنند، اما با افزایش پیچیدگی محیط‌های مدرن، داده‌های تلومتری پراکنده و نشانه‌های نامشخصی ایجاد می‌شود. این مشکل باعث می‌شود که تشخیص و حل مشکلات طولانی‌تر شود و هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها افزایش یابد. سازمان‌ها به جای جمع‌آوری همه داده‌ها، به بهبود کیفیت تلومتری از ابتدا توجه می‌کنند. فیلتر کردن، غنی‌سازی و هدایت اطلاعات مهم می‌تواند اطلاعات به دست آمده را بیشتر قابل استفاده کند. حجم داده‌ها مشکل اصلی نیست، بلکه کیفیت آن است. با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، کیفیت تلومتری برای ارائه اطلاعات دقیق‌تر بسیار مهم‌تر شده است. پراکندگی داده‌ها در ابزارهای مختلف نیز به پیچیدگی اضافه می‌کند و زمان بیشتری برای تشخیص مشکل نیاز است.