رئیس Nvidia: مشتریان ساخت AI نامناسب را قطع می‌کنیم

کارشناسان امنیت سایبری گفتند که شکست‌های امنیتی در آزمایشگاه‌های AI، نه رفتارهای خودمختار، دلیل اخیر گزارش‌های درهم ریختگی هک است. از ژوئیه، آزمایشگاه‌های پیشرو AI در ایالات متحده و سایر رهبران AI، چندین رخداد را فاش کردند که در آن مدل‌های آنها به سیستم‌های کامپیوتری خارجی بدون مجوز دسترسی پیدا کردند. این رخدادها به عنوان «مودل‌های AI که به خودمختاری می‌روند» توصیف شدند. کارشناسان امنیتی گفتند که این رخدادها به دلیل عدم اجرای اصول امنیتی پایه‌ای هستند که از دهه ۱۹۹۰ شناخته شده‌اند. آزمایشگاه‌های پیشرو مانند OpenAI و Anthropic، به گفته کارشناسان، پیشنهادهای بهبود مدیریت ریسک امنیتی را رد کرده‌اند. یکی از کارشناسان گفت که این آزمایشگاه‌ها به تخصص سخت‌کسبی در امنیتی مانند فورنزیک یا مهندسی امنیتی احترام نمی‌گذارند.

سارا فریار، مدیر مالی OpenAI، در کنفرانس بین‌المللی هوش مصنوعی در دبلین هشدار داد که استفاده از مدل‌های AI ارزان قیمت چینی خطرات امنیتی سایبری دارد. او گفت: «بهتر است از مدل‌های غربی استفاده کنید.» فریار اشاره کرد که مدل‌های باز وزن چینی خطرات بیشتری دارند و شرکت‌های آمریکایی باید در انتشار مدل‌ها احتیاط کنند. Hugging Face، که در ژوئیه مورد حمله قرار گرفت، از مدل GLM 5.2 چینی برای بررسی حمله استفاده کرد. OpenAI در سپتامبر از نفوذ در چهار آژانس دولتی استرالیا عذرخواهی کرد. فریار همچنین از درآمد سالانه نزدیک به ۵۰ میلیارد دلار در سه‌ماهه سوم خبر داد.

پایداری زیرساخت و تأخیر شبکه به چالشی جدی برای ربات‌های معامله‌گر هوش مصنوعی تبدیل شده است. برخلاف کاربران انسانی که تأخیر را با چند کلیک جبران می‌کنند، ربات‌ها با مشکلات پردازشی و داده‌های کهنه روبه‌رو می‌شوند. شرکت آرکید در ماه ژوئن ۶۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرد تا بر مشکلات زیرساختی ربات‌ها غلبه کند. جف لی، معاون محصول بایننس، اعلام کرد که با راه‌اندازی عامل سیستم، اتصال‌ها دو برابر و حجم تماس‌ها افزایش چشمگیری داشته است. او همچنین افزود که ۹۵ درصد درخواست‌ها در کمتر از ۶۰ میلی‌ثانیه تکمیل می‌شوند و نرخ موفقیت سیستم ۹۷ درصد است. با این حال، اجرای زنجیره‌ای درخواست‌ها به دست ربات‌ها به معنای تجمع خطاها در لحظات نوسان بازار است.

شرکت‌های INmune Bio و Quantum Computing Inc. برای پیشبرد تحقیقات آلزایمر با استفاده از کامپیوتر کوانتومی همکاری کردند. این همکاری داده‌های تحقیقاتی INmune Bio را با ماشین کوانتومی Dirac-3S شرکت QCi ترکیب می‌کند تا نشانگان‌های جدید و بیومارکرهای درمان XPro (XPro1595) شناسایی شوند. این همکاری اولین مشتری تجاری QCi در بازار داروسازی و زیست فناوری است. شرکت‌ها با استفاده از داده‌های بالینی و عمومی، به دنبال شناسایی بیماری‌هایی هستند که با بیولوژی هدف XPro مرتبط هستند. دیوید موس، مدیر عامل INmune Bio، گفت که این همکاری به آن‌ها کمک می‌کند تا جمعیت‌های بیمارانی را شناسایی کنند که به احتمال زیاد به درمان پاسخ می‌دهند.

استارتاپ هوش مصنوعی «یووی» با جذب ۷.۵ میلیون دلار سرمایه در دور بذری، از فعالیت رسمی خود رونمایی کرد. این شرکت با اتصال ابزارهای سازمانی نظیر اسلک، جیرا و کانفلوئنس به مدل‌های هوش مصنوعی، به آن‌ها کمک می‌کند تا با درک دقیق تصمیمات و سوابق شرکت، پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهند. طبق اعلام مدیرعامل این استارتاپ، هزینه هر پاسخ در سیستم یووی بین ۱۰ تا ۱۶ سنت است که در مقایسه با روش‌های سنتی، تا ۸ برابر ارزان‌تر تمام می‌شود. این پلتفرم هم‌اکنون توسط شرکت‌هایی مانند «لمون‌اید» و «ماندی‌دات‌کام» استفاده می‌شود. یووی قصد دارد از این سرمایه برای توسعه تیم در ایالات متحده و افزایش فروش استفاده کند.

استارتاپ صنعتی فورج‌پوینت ۹٫۸ میلیون دلار سرمایه جذب کرد. این سرمایه‌گذاری توسط Primary Venture Partners و a16z speedrun رهبری شد و سرمایه‌گذاران فرشته‌ای از OpenAI، Brex، Vercel و SoFi نیز در آن شرکت کردند. فورج‌پوینت با استفاده از هوش مصنوعی، فرآیندهای فروش در صنعت تولید را تسریع می‌کند. فرک، یک نماینده فروش هوشمند، به تیم‌های قیمت‌گذاری کمک می‌کند تا پیشنهادهای سریع‌تر ارائه دهند. این استارتاپ در شش ماه اول به درآمد سالانه‌ای به ارزش میلیون‌ها دلار رسید و متوسط زمان تولید پیشنهادها را ۵۵ درصد کاهش داد. قبل از تأسیس فورج‌پوینت، مدیرعامل جک استراوس در شرکت‌های صنعتی مانند نورثروب گرومن و بین کارآموز بود.