تغییرات مدیریتی مایکروسافت در بخش رایانش ابری

مایک کانون بروکس، مدیرعامل شرکت اتلسیان، در مصاحبه با پادکست توونتایو اعلام کرد که این شرکت از هیچ مدل هوش مصنوعی چینی در محصولات خود استفاده نمیکند. او گفت که این تصمیم به دلیل مقاومت مشتریان در برابر مدلهای چینی اتخاذ شده است، در حالی که مشتریان با مدلهای متن‌باز مشکلی ندارند. اتلسیان به جای مدلهای چینی از مدلهای شرکت انویدیا و میسترال بهره می‌برد و تلاش می‌کند بهترین مدل را با کمترین هزینه برای کاربران انتخاب کند. وی همچنین اشاره کرد که هزینههای اجرای هوش مصنوعی در آینده بیشتر کاهش خواهد یافت و اتلسیان در سه ماهه چهارم رشد درآمد ۲۸ درصدی را گزارش کرده است.

اورسولا فون در لاین، رئیس کمیسیون اروپا، روز دوشنبه در نشستی در تائورمینای سیسیل اعلام کرد که اتحادیه اروپا قصد دارد از هوش مصنوعی برای کاهش کارهای دفتری و گزارش‌دهی کسب‌وکارها استفاده کند. بر اساس ابتکار جدید این نهاد که تحت عنوان اصل بارگذاری تنها یک‌بار شناخته می‌شود، شرکت‌های فعال در اتحادیه اروپا موظف خواهند بود اطلاعات خود را تنها یک بار به مراجع ذی‌صلاح ارائه دهند. این ایده پیش‌تر در ماه مارس و در قالب پیشنهاد موسوم به EU Inc مطرح شده بود اما اکنون پای هوش مصنوعی نیز برای مدیریت بهینه داده‌ها به میان آمده است. فون در لاین تأکید کرد که بوروکراسی فعلی وقت زیادی از شرکت‌ها می‌گیرد و نه اروپا و نه فعالان اقتصادی توان تحمل این هدر رفت زمان را ندارند. با این وجود، جزئیات دقیقی درباره نحوه عملکرد این سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی، دامنه‌ شمول آن شرکت‌ها و زمان دقیق اجرای آن هنوز اعلام نشده است. کمیسیون اروپا همچنین از دولت‌های ملی خواسته است تا با امضای پیمانی جدید، از افزودن قوانین مازاد ملی به مصوبات اروپایی جلوگیری کنند تا بازار یگانه دچار پیچیدگی‌های بیشتر نشود.

گروه ان‌تی‌تی دیتا در آستانه توافق با شرکت انتروپیک برای ساخت نخستین مرکز داده اختصاصی مدل‌های هوش مصنوعی کلود در شهر اوساکای ژاپن است. هزینه ساخت این مرکز حدود یک تریلیون ین معادل ۶.۳ میلیارد دلار برآورد شده که با افزودن سرورهای گرافیکی به چندین تریلیون ین خواهد رسید. این مرکز با ظرفیت ۵۰۰ مگاوات، یکی از بزرگ‌ترین مراکز داده ژاپن خواهد بود و انتظار می‌رود بخش‌هایی از آن تا سال ۲۰۲۸ افتتاح شود. با توجه به فشار زیاد بر شبکه برق، دو شرکت در حال بررسی گزینه‌هایی مانند تولید برق در محل و استفاده از پیل‌های سوختی هستند. دولت ژاپن قصد دارد تا سال ۲۰۳۵ حدود ۳۲.۷ تریلیون ین در بخش مراکز داده و رایانش ابری سرمایه‌گذاری جذب کند. انتروپیک پیش از این نیز با شرکت هیتاچی برای استفاده ۲۹۰ هزار کارمند این شرکت از هوش مصنوعی کلود همکاری کرده بود.

صندوق بین‌المللی پول در گزارش اخیر خود نسبت به خطر سقوط قیمت سهام شرکت‌های هوش مصنوعی و تأثیر آن بر ثبات مالی جهان هشدار داد. این نهاد با اشاره به ارزش‌گذاری‌های بسیار بالا و بدهی‌های سنگین این شرکت‌ها، اعلام کرد که اصلاح بازار در این حوزه می‌تواند پیامدهای جهانی داشته باشد. در حال حاضر هفت شرکت بزرگ فناوری بیش از ۳۵ درصد از شاخص سهام اس‌اندپی ۵۰۰ را تشکیل می‌دهند که این تمرکز، ریسک‌های سیستماتیک را افزایش داده است. آتاناسیوس وامواکیدیس، معاون بخش پولی صندوق، تأکید کرد که وابستگی اقتصاد جهانی به دارایی‌های مرتبط با هوش مصنوعی به بالاترین حد خود رسیده است. علاوه بر این، افزایش هزینه‌های استقراض دولت‌ها و تهدید حملات سایبری به عنوان دیگر عوامل نگران‌کننده در این گزارش ذکر شده‌اند. صندوق بین‌المللی پول هشدار داد که تداوم این وضعیت می‌تواند منجر به فروش اجباری سهام و نوسانات شدید در بازارهای مالی شود.

شرکت اوپن‌اِی‌آی در تازه‌ترین گزارش ریاضی خود ادعای دستیابی به الگوریتم سریع‌تری برای تبدیل فوریه را مطرح کرده است. تبدیل فوریه که ابزاری کلیدی در پردازش سیگنال‌های دیجیتال محسوب می‌شود، به‌طور سنتی با پیچیدگی محاسباتی بالایی همراه است. الگوریتم استاندارد FFT که در سال ۱۹۶۵ توسط جیمز کولی و جان توکی ابداع شد، محاسبات را به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌دهد. با این حال، اوپن‌اِی‌آی مدعی است که در مستندات فنی اخیر خود به روشی دست یافته که ضریب لگاریتمی این محاسبات را بهبود می‌بخشد. این ادعا در حالی مطرح شده که برخی کارشناسان نسبت به صحت و بررسی دقیق این مقاله ابراز تردید کرده‌اند. در حال حاضر، این الگوریتم جدید به عنوان یک موضوع بحث‌برانگیز در محافل علمی مطرح است.

پژوهشگران حوزه علوم کامپیوتر و یادگیری ماشین ثابت کردند که مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند قابلیت‌های پنهان و دلخواه را در خود جای دهند. این تحقیق نشان می‌دهد که ارزیابی‌های ایمنی مدل‌ها در شرایطadversarial یا تهاجمی کارایی لازم را ندارند و فرض آشکارسازی قابلیت‌های پنهان همواره برقرار نیست. محققان با استفاده از حملات پشتیبان و رمزنگاری شبکه‌های عصبی درون وزن‌های مدل میزبان، نشان دادند که این مدارها تنها با دریافت یک کلید رمزنگاری محرمانه فعال می‌شوند. پیاده‌سازی‌های انجام‌شده در پایتورچ مقاومت این ساختارها را در برابر روش‌های ارزیابی رایج نظیر تنظیم دقیق و جستجوی گرادیانی تایید کرد. نتایج این پژوهش محدودیت‌های ممیزی‌های مبتنی بر استخراج قابلیت را آشکار ساخته و مدل‌های مربوطه برای بهبود دفاع سایبری منتشر شده‌اند.