هابی‌تکستHUBBYTEXT اپ کانال اختصاصی بساز
آی‌تی و برنامه‌نویسی

عوامل برنامه‌نویسی هوش مصنوعی و تولید کد

پژوهش جدیدی نشان می‌دهد که ابزارهای برنامه‌نویسی هوش مصنوعی علی‌رغم افزایش حجم کدهای تولیدی، تاثیر محسوسی بر بهبود خروجی کلی شرکت‌ها نداشته‌اند. این مطالعه که توسط محققان دانشگاه هاروارد و با استفاده از داده‌های بیش از ۷۰۰ هزار کارمند انجام شده است، نشان می‌دهد که استفاده از عوامل هوش مصنوعی تولید خطوط کد را ۳۰ درصد و تعداد کامیت‌ها را ۲۰ درصد افزایش می‌دهد. با این حال، فرآیند بازبینی انسانی کدها به یک گلوگاه جدی تبدیل می‌شود و زمان بررسی و اصلاحات را طولانی‌تر می‌کند. محققان دریافتند که افزایش بهره‌وری در مرحله کدنویسی، عملاً توسط محدودیت‌های پایین‌دستی در فرآیند تولید جذب می‌شود. به همین دلیل، نرخ حل مسائل و ویژگی‌های نرم‌افزاری در ابزارهایی مانند جیرا تغییر معناداری نکرده است. نویسندگان این پژوهش تاکید می‌کنند که بررسی دستی کدها همچنان اصلی‌ترین مانع برای افزایش واقعی خروجی نرم‌افزاری شرکت‌ها به شمار می‌رود.
منبع: Hacker News

خبرهای مرتبط RELATED

آی‌تی و برنامه‌نویسی
شرکت اوپن‌اِی‌آی در تازه‌ترین گزارش ریاضی خود ادعای دستیابی به الگوریتم سریع‌تری برای تبدیل فوریه را مطرح کرده است. تبدیل فوریه که ابزاری کلیدی در پردازش سیگنال‌های دیجیتال محسوب می‌شود، به‌طور سنتی با پیچیدگی محاسباتی بالایی همراه است. الگوریتم استاندارد FFT که در سال ۱۹۶۵ توسط جیمز کولی و جان توکی ابداع شد، محاسبات را به میزان قابل‌توجهی کاهش می‌دهد. با این حال، اوپن‌اِی‌آی مدعی است که در مستندات فنی اخیر خود به روشی دست یافته که ضریب لگاریتمی این محاسبات را بهبود می‌بخشد. این ادعا در حالی مطرح شده که برخی کارشناسان نسبت به صحت و بررسی دقیق این مقاله ابراز تردید کرده‌اند. در حال حاضر، این الگوریتم جدید به عنوان یک موضوع بحث‌برانگیز در محافل علمی مطرح است.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
آی‌تی و برنامه‌نویسی
شرکت آنتروپیک اعلام کرد که با استفاده از روش‌های جدید، موفق شده است اثربخشی حملات تقطیر بر روی هوش مصنوعی کلود را بین ۹۰ تا ۹۹ درصد کاهش دهد. حملات تقطیر به اقدامات پنهانی و صنعتی گفته می‌شود که برای استخراج و کپی‌برداری غیرمجاز قابلیت‌های یک مدل هوش مصنوعی استفاده می‌شوند. این شرکت ابراز نگرانی کرده است که شرکت‌هایی مانند ژی‌پو از این روش برای توسعه مدل‌هایی بدون رعایت خط قرمزهای ایمنی بهره برده‌اند. همچنین گزارش شده است که برخی درخواست‌های نظامی و امنیتی خارجی به صورت مخفیانه به مدل‌های کلود هدایت شده‌اند. برای مقابله با این روند، آنتروپیک دفاع خود را تقویت کرده و ترافیک کاربران مشکوک را مسدود نموده است.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
ابزار جدیدی به نام Janas که توسط مائوریتسیو کامالری توسعه یافته، امکان اجرای مدل‌های زبانی بزرگ را روی رایانه‌های معمولی با حافظه رم محدود فراهم کرده است. این ابزار که به زبان سی و بدون وابستگی خارجی نوشته شده، مدل‌های زبانی بزرگ مخلوطی از متخصصان را بدون نیاز به پردازنده‌های گرافیکی گران‌قیمت اجرا می‌کند. در این روش، وزن‌های مدل روی دیسک باقی می‌مانند و بخش‌های مورد نیاز از روی حافظه اس‌اس‌دی پرسرعت استریم می‌شوند. برای نمونه، یک مدل ۸۰ میلیارد پارامتری با سرعت بالا روی لپ‌تاپی با ۳۲ گیگابایت رم اجرا شده و عملکردی بسیار سریع‌تر از ابزار معروف llama.cpp ثبت کرده است. این پروژه آزمایشی هم‌اکنون برای سیستم‌عامل‌های لینوکس و ویندوز در دسترس قرار دارد و کاربران می‌توانند آن را به صورت رایگان دریافت کنند.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
شرکت اینتل از شتاب‌دهنده گرافیکی جدید خود با نام «دی ۲۷۰» رونمایی کرد که برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی در مراکز داده طراحی شده است. این پردازنده گرافیکی مجزا که عضوی از خانواده سری دی اینتل به شمار می‌رود، به حافظه پرسرعت LPDDR5X مجهز شده است. ظرفیت حافظه این شتاب‌دهنده قدرتمند تا سقف ۴۸۰ گیگابایت ارتقا می‌یابد که پهنای باند فوق‌العاده‌ای را برای مدل‌های بزرگ زبانی فراهم می‌کند. اینتل با معرفی این محصول، گام بلندی در جهت رقابت با غول‌های بازار تراشه‌های هوش مصنوعی برداشته است. این شتاب‌دهنده با تمرکز بر بهینه‌سازی مصرف انرژی و افزایش کارایی در پردازش داده‌های حجیم، گزینه‌ای ایده‌آل برای زیرساخت‌های ابری مدرن محسوب می‌شود.
منبع: Hacker News
آی‌تی و برنامه‌نویسی
شرکت بازی‌سازی اپیک گیمز به کارکنان خود دستور داده است تا برای اتمام پروژه بازی دیزنی از هوش مصنوعی استفاده کنند. این بازی که شامل شخصیت‌های مارول و جنگ ستارگان است، با تاخیر مواجه شده و اکنون به یک پروژه «مبتنی بر اولویت هوش مصنوعی» تبدیل شده است. این تصمیم پس از آن اتخاذ شد که اپیک گیمز در ماه مارس گذشته، به دلیل کاهش مشارکت کاربران در بازی فورتنایت و با هدف کاهش هزینه‌ها، ۱۰۰۰ نفر از کارکنان خود را اخراج کرد. گزارش‌ها نشان می‌دهند که این شرکت نیروی کار مورد نیاز برای تولید این بازی را که قرار بود در ماه مارس عرضه شود، دست‌کم گرفته بود. اکنون با کمبود نیروی انسانی ناشی از اخراج‌های گسترده، این پروژه با تاخیر مواجه شده است. مدیریت شرکت برای جبران این عقب‌ماندگی، کارکنان باقی‌مانده را به استفاده گسترده از ابزارهای هوش مصنوعی ملزم کرده است.
منبع: Hacker News
📲 کانال اختصاصی علایق خودت را رایگان بساز