هشدار ساتیا نادلا درباره ریسک‌های مدل‌های هوش مصنوعی

بر اساس گزارش فایننشال تایمز، شرکت انویدیا در حال مذاکره برای خرید یا افزایش سرمایه‌گذاری در شرکت استارتاپی «ریفلکشن ای‌آی» است. این استارتاپ آمریکایی در زمینه توسعه مدل‌های هوش مصنوعی فعال است و تاکنون ۸۰۰ میلیون دلار از انویدیا سرمایه جذب کرده است. گزینه‌های روی میز شامل خرید کامل، استخدام کارکنان همراه با لیسانس فناوری ملقب به «اکوایره» و تامین تراشه‌های بیشتر است. دولت ترامپ امیدوار است محصولات این شرکت بتوانند رقابتی جدی با مدل‌های ارزان‌قیمت چینی ایجاد کنند. این مذاکرات هنوز در مراحل اولیه قرار دارد و دو طرف طی هفته‌های آینده به تصمیم نهایی خواهند رسید.

ویوک، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل هکررنک، با پذیرش انتقادات نسبت به فرآیند دشوار مصاحبه‌های فنی، از تغییر رویکرد این شرکت خبر داد. هکررنک قصد دارد به جای تمرکز صرف بر سوالات الگوریتمی، ارزیابی داوطلبان را بر اساس مهارت‌های واقعی در محیط‌های توسعه‌یافته با هوش مصنوعی تغییر دهد. این شرکت ابزار جدیدی به نام «چاکرا» را معرفی کرده است که به داوطلبان اجازه می‌دهد با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، مسائل دنیای واقعی را حل کنند. هدف از این تغییر، سنجش توانایی داوطلبان در قضاوت و استفاده بهینه از هوش مصنوعی در فرآیند کدنویسی است. ویوک تأکید کرد که اگرچه سوالات الگوریتمی همچنان ارزش دارند، اما وزن آن‌ها در فرآیند استخدام باید کاهش یابد.

شرکت هشیکورپ اعلام کرد که توسعه فعال مخزن متن‌باز Boundary Community Edition متوقف شده و این ریپازیتوری از تاریخ ۸ اکتبر ۲۰۲۶ آرشیو شده است. این مخزن اکنون در حالت فقط‌خواندنی قرار دارد و دیگر هیچ‌گونه درخواست پول، گزارشissue یا مشارکت عمومی را نمی‌پذیرد. همچنین هیچ انتشار جدید، به‌روزرسانی تعمیراتی، رفع باگ یا اصلاحیه امنیتی برای نسخه CE برنامه‌ریزی نشده است. کدهای منبع موجود و باینری‌های ارائه‌شده پیشین همچنان برای مرجع و استفاده‌های خودمدیریت‌شده قابل دسترسی باقی می‌مانند. تیم‌هایی که همچنان از این نسخه استفاده می‌کنند باید سازگاری آن را با الزامات عملیاتی و امنیتی خود ارزیابی کنند. برای قابلیت‌های پشتیبانی‌شده مانند حاکمیت در مقیاس تولید و پشتیبانی سازمانی، استفاده از HCP Boundary یا Boundary Enterprise توصیه می‌شود.

در حالی که دنیای فناوری با حذف کوکی‌های شخص ثالث روبرو است، روش‌های جدیدی برای ردیابی کاربران از طریق «اثر انگشت دیجیتال» (Fingerprinting) در حال ظهور است. برخلاف کوکی‌ها که می‌توان آن‌ها را پاک کرد، اثر انگشت دیجیتال از ویژگی‌های دستگاه و مرورگر برای شناسایی ثابت کاربران استفاده می‌کند. گوگل نیز پس از وعده‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی و جایگزینی کوکی‌ها، اکنون از این روش در محصولات تبلیغاتی خود بهره می‌برد. این فرآیند به شرکت‌ها اجازه می‌دهد الگوهای رفتاری کاربران را با دقت بسیار بالایی شناسایی کرده و داده‌های آن‌ها را به بالاترین قیمت بفروشند. در واقع، این تکنولوژی جایگزینی برای ردیابی است که حتی با استفاده از حالت ناشناس نیز به راحتی قابل شناسایی است.

شرکت گوگل برای توقف موقت عملیات ساخت دو مرکز داده در فنلاند، پس از انجام ارزیابی‌های زیست‌محیطی ناقص، با دستور مقامات این کشور مواجه شد. این پروژه ۱۳ میلیارد یورویی در مناطق موهوس و کایانی قرار دارد که طی آن حدود ۵۳۰ هکتار از جنگل‌ها بدون انجام ارزیابی‌های لازم قطع شده است. انجمن حفاظت از طبیعت فنلاند، این مناطق را به زمین‌های شن تبدیل شده توصیف کرده و علت آن را بازار بیش از حد داغ مراکز داده دانست. سازمان نظارت و مجوزدهی فنلند (LVV) به گوگل دستور داده است که تا تاریخ ۲۳ اکتبر تمامی اقدامات تغییردهنده محیط زیست را متوقف کند. گوگل در پاسخ اعلام کرد که از استانداردهای خود کوتاهی کرده و قصد دارد یافته‌های مقامات را بررسی و از برنامه‌های بازسازی محیط زیست پیروی کند. در صورت عدم رعایت دستورات، این شرکت با جریمه‌های سنگین و اقدامات قانونی روبرو خواهد شد.

محققان روش جدیدی به نام خود نظارتی چندعاملی یا همان MASS را برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی معرفی کرده‌اند. این رویکرد از هوش جمعی سیستم‌های چندعاملی به عنوان سیگنالی برای یادگیری خودکار استفاده می‌کند. در این فرایند، مدل هوش مصنوعی هم‌زمان نقش مجری، بهینه‌ساز گردش کار و ارزیاب را بر عهده دارد. پژوهش‌ها نشان می‌دهد که این روش می‌تواند کارایی مدل را در معیارهای پژوهشی افزایش دهد. این تکنیک گامی تازه در مسیر یادگیری مداوم و خودکار مدل‌های زبانی پیشرفته محسوب می‌شود.