کریستوفر بی. دیدریکسن، دانشجوی دانشگاه علم و فناوری نروژ، سیستمی برای شناسایی بازیکنان متقلب در بازی Counter-Strike 2 طراحی کرده است. این سیستم با تحلیل «اثر انگشت رفتاری» از طریق بررسی الگوهای حرکت ماوس و کیبورد، هویت بازیکنان را حتی با حساب‌های کاربری متفاوت تشخیص می‌دهد. در آزمایش‌های انجام شده روی داده‌های بیش از هزار بازیکن، تحلیل الگوی کیبورد در ۹۸ درصد موارد موفق به تشخیص درست شد. هدف اصلی این پژوهش، شناسایی حساب‌های جایگزین یا Smurf است که برای دور زدن مسدودیت‌ها استفاده می‌شوند. اگرچه استفاده مشترک از یک حساب می‌تواند نتایج را مختل کند، اما این روش می‌تواند در کنار ابزارهای فعلی شرکت Valve مانند VAC کاربرد داشته باشد. این دانشجو موفق شد پایان‌نامه خود را با نمره A به پایان برساند.
