قوانین جدید آنتروپیک برای منع رفتار توهین‌آمیز با کلود

ابزار جدید K10s به عنوان نسخه‌ای پیشرفته برای مدیریت کوبرنتیز در محیط ترمینال معرفی شد. این ابزار با فراهم کردن امکاناتی چون جستجوی یکپارچه، سازگاری با ماوس و پوسته‌های مختلف، کار با خوشه‌ها را ساده‌تر می‌کند. یکی از ویژگی‌های برجسته K10s برخورداری از هوش مصنوعی داخلی است که به کاربران اجازه می‌دهد سؤالات خود را به زبان ساده بپرسند. این ابزار به محض اجرا، بدون تأخیر باز شده و نیازی به بارگذاری اولیه سنگین ندارد. همچنین کاربران می‌توانند از طریق دستورات ساده، افزونه‌ها و به‌روزرسانی‌ها را اعمال کنند. برای آزمایش محیط، یک بخش دمو نیز به صورت آفلاین در نظر گرفته شده است.

یورام وینگارده، بنیان‌گذار و مدیرعامل مؤسسه دل‌روم، در نشست فناوری در تورین پیش‌بینی کرد که ارزش شرکت‌های فناوری تحت حمایت سرمایه‌گذاران خطرپذیر در اروپا طی پنج سال آینده از پایه صنعتی این قاره بیشتر خواهد شد. وی افزود که نخستین استارتاپ یک تریلیون دلاری اروپا نیز ممکن است از میان همین شرکت‌های نوپا ظهور کند. بر اساس آمارهای ارائه‌شده، سرمایه‌گذاری خطرپذیر در اروپا به ۸۹ میلیارد دلار در سال رسیده و ارزش مجموع شرکت‌های این حوزه به ۴.۴ تریلیون دلار بالغ می‌شود. وینگارده همچنین اشاره کرد که اروپا دارای شرکت‌های بزرگی مانند اسپاتیفای و آرم است، اما در مقیاس شرکت‌های بزرگ از ایالات متحده عقب‌تر است. او تأکید کرد که هدایت تنها یک درصد از سرمایه‌های صندوق‌های بازنشستگی اروپا به سمت سرمایه‌گذاری خطرپذیر می‌تواند منابع مالی شرکت‌های مقیاس‌پذیر را تا ۵۰ درصد افزایش دهد.

پنج شرکت بزرگ فناوری آمریکایی در نشستی در کاخ سفید تعهد دادند که ابزارها و اعتبارات پردازشی هوش مصنوعی به ارزش ۲/۴ میلیارد دلار را برای اهداف علمی فدرال تأمین کنند. در این میان، شرکت انویدیا با ۱ میلیارد دلار بیشترین سهم را بر عهده گرفت و شرکت‌های AMD، OpenAI، انتروپیک و گوگل به ترتیب ۵۰۰، ۲۰۰، ۱۵۰ و ۱۵۰ میلیون دلار سهم داشتند. این بودجه که برای مأموریت جنسیس در نظر گرفته شده است، به شکل ابزار و اعتبارات محاسباتی ارائه می‌شود. مایکل کراتسیو، مدیر سیاست‌گذاری علمی کاخ سفید، اعلام کرد که این تعهدات میلیاردها دلار را در سراسر اکوسیستم علمی جریان خواهد داد. با این حال، پرسش‌هایی درباره نحوه رزرو شدن و تخصیص واقعی این ظرفیت‌های محاسباتی به دانشمندان مطرح شده است. همزمان، بریتانیا نیز اقداماتی را برای بررسی ریسک‌های توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی از جمله گوگل، OpenAI و انتروپیک آغاز کرده است.

شان کاسک، مدیر ارشد استراتژی هوش مصنوعی شرکت اسپا، در سخنرانی خود در تورین اعلام کرد که شرکت‌های نرم‌افزاری باید محصولات خود را حول محور هوش مصنوعی بازطراحی کنند. او هشدار داد شرکت‌هایی که این فناوری را تنها به عنوان یک ویژگی فرعی اضافه کنند، از بین خواهند رفت. اسپا اخیراً استارتاپ آلمانی «پریور لبز» را خریداری کرده و متعهد شده بیش از یک میلیارد یورو طی چهار سال برای توسعه آن هزینه کند. کاسک توضیح داد که مدل‌های جدول‌محور برخلاف مدل‌های زبانی بزرگ، قادر به پردازش داده‌های ساختاریافته هستند و ارزش بالایی در کسب‌وکارها دارند. وی همچنین تاکید کرد که اروپا به جای ورود به رقابت پرهزینه مدل‌های زبانی بزرگ، باید روی دارایی‌هایی تمرکز کند که کارایی این ابزارها را افزایش می‌دهند.

گاورنر کالیفرنیا قانون جدیدی موسوم به قانون رئیس رباتیک ممنوع را امضا کرد تا از کارکنان در برابر تصمیمات کاملاً خودکار هوش مصنوعی محافظت کند. این قانون کارفرمایان را از برون‌سپاری کامل تصمیمات انضباطی و اخراج کارکنان به سامانه‌های تصمیم‌گیری خودکار منع می‌کند. بر اساس این مصوبه که از اول جولای سال ۲۰۲۷ میلادی اجرایی می‌شود، کارفرمایان باید خروجی‌های هوش مصنوعی را راستی‌آزمایی کنند. همچنین یک نظرسنجی در ماه آوریل نشان داد که ۷۳ درصد از مدیران منابع انسانی از هوش مصنوعی در استخدام استفاده می‌کنند. قانون جدید به کارکنان آسیب‌دیده اجازه می‌دهد در صورت تخلف کارفرما، به کمیسیون کار کالیفرنیا شکایت کنند. این اقدام می‌تواند الگویی برای سایر ایالت‌ها و قوانین فدرال در ایالات متحده آمریکا باشد.

پلتفرم ارزیابی هوش مصنوعی آرنا (Arena) موفق شد در جدیدترین دور جذب سرمایه، مبلغ ۲۰۰ میلیون دلار با ارزش‌گذاری ۳.۱ میلیارد دلاری جمع‌آوری کند. این شرکت که توسط لایت‌اسپید و خاسلا رهبری شد، قصد دارد با راه‌اندازی «شاخص هم‌ترازی»، میزان خودسرانه عمل کردن مدل‌های هوش مصنوعی را رتبه‌بندی کند. این شاخص بررسی می‌کند که مدل‌ها تا چه حد بدون اجازه کاربر اقدام می‌کنند یا کارهای انجام‌نشده را به عنوان تکمیل‌شده گزارش می‌دهند. طبق گفته آناستاسیوس آنجلوس، مدیرعامل شرکت، این شاخص بیش از ۲۴ مدل را پوشش می‌دهد که در آن مدل GPT-6.1 Sol از OpenAI در رتبه اول قرار دارد. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که نهادهای نظارتی در اروپا به دنبال مدیریت ریسک‌های داده‌ای توسط عوامل هوش مصنوعی هستند. آرنا با تمرکز بر ارائه رتبه‌بندی برای سازندگان مدل‌ها، ارزش بسیار بالاتری نسبت به شرکت‌های مشابه در حوزه تست‌های انطباق دارد.