نقض حریم خصوصی در دانمارک؛ دسترسی غیرمجاز به اطلاعات ۸.۸ میلیون نفر

کاربران اپلیکیشن فروشگاه آنلاین آسوس در بریتانیا صبح روز سه‌شنبه نوظهوری حاوی تهدید هک شدن دریافت کردند که موجب نگرانی گسترده شد. فرستندگان این پیام که خود را گروهی به نام ژوان خوانده‌اند، مدعی شدند که پایگاه داده اسنوفلیک این شرکت را کاملاً هکرده و خواستار ارتباط با مسئولان امنیت داده آسوس شدند. به دنبال این رویداد، مشکلات فنی متعددی در اپلیکیشن گزارش شد و مرکز ملی امنیت سایبری بریتانیا آمادگی خود را برای کمک اعلام کرد. این خبر منفی تأثیر مستقیمی بر بازار سهام گذاشت و ارزش سهام آسوس در بورس لندن بیش از ۱۴ درصد سقوط کرد. با این حال، گروه هکری ادعا کرد که اطلاعات پرداخت کاربران تحت تأثیر قرار نگرفته است.

شرکت نرم‌افزاری کوانتومی زاپاتا کوانتوم مستقر در بوستون، رسماً به شبکه کوانتومی آی‌بی‌ام پیوست تا از ماشین‌های این شرکت برای توسعه نرم‌افزارهای مشتریان خود استفاده کند. زاپاتا به جای ساخت سخت‌افزار، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا مسائل مناسب برای رایانه‌های کوانتومی را شناسایی کرده و نرم‌افزار مربوطه را طراحی کنند. سومیت کاپور، مدیرعامل زاپاتا، بر این باور است که پیشرفت‌های سریع آی‌بی‌ام در زمینه رایانش کوانتومی خطایاب، شکاف میان سخت‌افزار و کاربردها را کاهش می‌دهد. شرکت آی‌بی‌ام قصد دارد نخستین رایانه کوانتومی مقاوم در برابر خطا را تا سال ۲۰۲۹ به بازار عرضه کند. جانی اولسون، یکی از بنیان‌گذاران زاپاتا، اشاره کرد که این همکاری به شناسایی فرصت‌های ارزشمند برای مشتریان کمک شایانی می‌کند. این دو شرکت سابقه همکاری قبلی در زمینه کشف دارو و پردازش اعداد با تراشه‌های کوانتومی را نیز در کارنامه دارند.

شرکت اوبر توافق کرد تا پلتفرم سفارش غذا و پذیرایی شرکتی «ایزی‌کاتر» را به ارزش ۲.۳ میلیارد دلار به صورت نقد خریداری کند. این معامله که روز سه‌شنبه به صورت مشترک اعلام شد، سفارش‌های این شرکت بوستونی را به سرویس‌های اوبر ایتز و اوبر بیزینس اضافه می‌کند. شرکت ایزی‌کاتر با بیش از ۱۴۰,۰۰۰ رستوران در ایالات متحده همکاری دارد و در ۱۲ ماه گذشته بیش از ۲.۵ میلیارد دلار رزرو ناخالص ثبت کرده است. دارا خسروشاهی، مدیرعامل اوبر، اعلام کرد که این توافق به رستوران‌ها کمک می‌کند تا سفارش‌های بزرگ‌تر و ارزشمندتری را دریافت کنند. میانگین ارزش هر سفارش در این پلتفرم بیش از ۴۰۰ دلار است و این خرید به رقابت اوبر با شرکت دوردش کمک می‌کند. این معامله قرار است در ماه‌های آینده پس از اخذ تاییدیه‌های قانونی نهایی شود و مشاوران مالی دو طرف به ترتیب جی‌پی مورگان و اورکور بوده‌اند. اوبر در ماه‌های اخیر تغییرات ساختاری دیگری نیز داشته که شامل تعدیل نیرو و مشارکت با شرکت‌های تحویل پهپادی می‌شود.

شرکت فرانسوی میسترال مدل هوش مصنوعی جدید خود موسوم به «میسترال لارج ۴» را با یک تریلیون پارامتر معرفی کرد که قدرتمندترین سیستم هوش مصنوعی متن‌باز خارج از چین محسوب می‌شود. توسعه‌دهندگان از امروز می‌توانند از طریق رابط برنامه‌نویسی کاربردی به این مدل دسترسی داشته باشند و وزن‌های آن در تاریخ ۲۷ اکتبر برای دانلود عمومی عرضه خواهد شد. این مدل که با نام مستعار «لو چونک» شناخته می‌شود، توانایی پردازش هم‌زمان متن و تصویر را دارد و برای هر وظیفه تنها از ۴۹ میلیارد پارامتر خود استفاده می‌کند. فرآیند آموزش این مدل طی دو ماه و با استفاده از حدود ۴۰۰۰ پردازنده گرافیکی انویدیا در مراکز داده‌ی اروپایی میسترال انجام شده است. در آزمون‌های مختلف معیارهای کدنویسی، مالی و حقوقی، این مدل نتایج رقابتی و قدرتمندی را در مقایسه با سایر رقبای بین‌المللی ثبت کرده است. میسترال قصد دارد از قابلیت‌های بینایی این مدل در کاربردهای واقعی مانند ارزیابی خسارت طوفان توسط شرکت‌های بیمه و پایش سلامت محصولات کشاورزی استفاده کند. تمرکز ویژه بر امنیت سایبری و شفافیت ساختاری از دیگر ویژگی‌های کلیدی این مدل هوش مصنوعی به شمار می‌رود.

آزمایشگاه هوش مصنوعی فرانسوی میسترال مدل جدید باز خود با نام Mistral Large 4 و ملقب به Le Chonk را در نسخه پیش‌نمایش عرضه کرد. این مدل با یک تریلیون پارامتر به طور ویژه برای نیازهای امنیت سایبری کسب‌وکارها و دولت‌ها طراحی شده است تا از حملات مهاجمان جلوگیری کند. مدیران میسترال تأکید کردند که برخلاف مدل‌های انحصاری، مدل‌های متن‌باز کنترل کامل داده‌ها را به کاربران می‌دهند و وابستگی به فروشندگان را از بین می‌برند. شرکت میسترال اعلام کرد که وزن‌های این مدل را در تاریخ ۲۷ اکتبر به صورت عمومی منتشر خواهد کرد تا توسعه‌دهندگان بتوانند از آن بهره‌برداری کنند. این اقدام در راستای رقابت با شرکت‌های پیشروی هوش مصنوعی و تقویت امنیت سایبری مبتنی بر مدل‌های باز انجام شده است.

بسیاری از شرکت‌ها داده‌های حساس خود را به فروشندگان شخص ثالث می‌سپارند و در صورت بروز نشت اطلاعات، همچنان شرکت استخدام‌کننده مسئول پیامدها خواهد بود. نرم‌افزارهای مدیریت ریسک شخص ثالث به تیم‌های امنیتی و تطبیق کمک می‌کنند تا پیش از امضای قرارداد، وضعیت فروشندگان را بررسی کرده و بر عملکرد آن‌ها نظارت داشته باشند. مقررات سخت‌گیرانه‌ای مانند قانون دیجیتال اروپا ملقب به دورا و راهبردهای رگولاتورهای بانکی در ایالات متحده، شرکت‌ها را ملزم به ردیابی و نظارت مستمر بر تمامی تأمین‌کنندگان فناوری می‌کند. ابزارهای نوین در این حوزه با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، گزارش‌های امنیتی فروشندگان را تحلیل کرده و ریسک‌های احتمالی را شناسایی می‌کنند. قابلیت‌های کلیدی این نرم‌افزارها شامل ایجاد فهرست تأمین‌کنندگان، ارزیابی هوش مصنوعی، امتیازدهی به ریسک و ردیابی اقدامات اصلاحی است. بررسی مستمر و مدیریت ریسک فروشندگان به عنوان یک وظیفه مداوم برای سازمان‌ها باقی می‌ماند.